一种目标跟踪方法、装置、电子设备、程序产品和介质

本发明提供一种目标跟踪方法、装置、电子设备、程序产品和介质，涉及人工智能领域。在本方法中，首先可获取多目标跟踪中使用的检测序列向量、跟踪序列向量。检测序列向量记录有待跟踪对象的检测信息，用于检测待跟踪对象；跟踪序列向量记录有已跟踪对象的图像特征，用于继续追踪已跟踪对象。随后，可利用待跟踪对象的类别描述文本对检测序列向量进行增强，以及利用待跟踪对象的属性描述文本对跟踪序列向量进行增强，以向上述序列向量中融入文本语义特征。考虑到文本语义特征具备较强的高阶语义描述能力，且完全不受尺度变化、形变、光照变化等噪声影响，因此在对检测序列向量和跟踪序列向量进行文本语义增强后可提升其进行多目标跟踪的性能。