摘要
本发明公开了一种应用于人工智能技术中的数据关联关系确定方法、系统、设备、介质及程序产品,方法包括将数据关联任务的待关联数据和关联数据信息中的各源数据作为节点特征,输入至关联关系识别模型。对关联关系识别模型进行图采样,基于目标多项式对各采样节点及其相邻邻居节点的特征信息进行聚合,并根据当前聚合特征确定当前图采样对应的各采样节点之间的关联关系识别结果;根据各关联关系识别结果,为待关联数据在关联数据信息中确定具有关联关系的目标数据。本发明可以解决相关技术任务精度和任务执行效率无法兼顾的问题,在提高数据关联关系确定任务执行效率的基础上,确保输出高精度的数据关联结果。
技术关键词
数据关联关系
多项式
输出特征
非线性处理器
节点特征
邻居
数据存储器
片上网络通讯
矩阵
拉普拉斯
非易失性存储介质
生成指令
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