一种医学基因测序数据的模式识别方法及设备

本申请公开了一种医学基因测序数据的模式识别方法及设备，属于数据处理技术领域，所述方法包括：对测序获得的目标基因序列进行预处理，构建自适应打分矩阵，利用神经网络训练对位点得分进行动态调整；利用自适应打分矩阵，采用滑动窗口扫描序列差异并结合高斯混合模型分析，生成变异区域信息文件；读取变异区域信息文件，构建碱基转换矩阵进行序列比对，通过分析比对路径生成变异分类结果；基于变异分类结果对变异区域特征向量进行标准化处理，通过改进的聚类算法生成突变模式类型。通过本申请的方案，能够提高序列数据过滤质量，增强处理复杂变异模式的能力。