摘要
本发明公开了一种基于帧特征感知的解码任务调度方法,该方法在解码流程中添加解码压力估计机制和帧特征感知调度机制。解码压力机制采用一个轻量级神经网络,用于灵活且快速地估计解码压力。它通过对每一个传入帧进行二元推理,使用“H‑Latency”和“L‑Latency”来标记跟踪的帧。只有在出现“H‑Latency”的情况下,才会调用帧特征感知调度机制进行解码任务调度工作。首先分析解码队列中帧之间的依赖关系以及每帧中宏块的特征,然后选择部分并行解码任务调度给CPU,其余部分的解码任务按照原有的解码流程交给视频解码器(VPU)处理为了提高并行度,它在帧级别和宏块级别分配解码任务。本发明可以有效地降低实时通信场景下的尾部延迟,同时维持帧率的稳定。
技术关键词
任务调度方法
轻量级神经网络
宏块
机制
特征值
视频解码器
压力
队列
实时通信
识别方法
关系
标记
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