一种基于BILSTM-DBN企业财务结果预测模型建立方法

本发明公开了一种基于BI LSTM‑DBN企业财务结果预测模型建立方法，涉及时序数据处理技术领域，本发明包括以下步骤；S1：数据采集并预处理；S2：B i LSTM特征提取；S3：DBN特征学习；S4：模型训练与优化；S5：模型的评估与验证；S6：模型预测应用，本发明通过S2阶段利用Bi LSTM进行特征提取，结合DBN进行深度特征学习，能有效捕捉财务数据的长期依赖关系与复杂特征，提高了预测模型的精准度，通过S4阶段的模型训练与优化，特别是在超参数调整环节，模型能针对企业特定的财务状况进行精细化训练，进一步增强预测的可靠性。