基于近红外与拉曼光谱融合机器学习策略的南美白对虾新鲜度无损评估及预测方法

本发明公开了一种基于近红外与拉曼光谱融合机器学习策略的南美白对虾新鲜度无损评估及预测方法，属于食品科学领域，该方法包括以下步骤：获取虾样本的光谱数据，所述光谱数据包括：近红外光谱数据和拉曼光谱数据；对所述光谱数据进行预处理得到预处理光谱数据；基于特征选择算法提取所述预处理光谱信息的特征波长得到多源光谱特征；采用不同层次的融合策略对所述预处理光谱数据和所述多源光谱特征进行融合得到融合光谱；基于所述融合光谱对南美白对虾进行无损评估和预测得到南美白对虾新鲜度。