摘要
本发明属于智能网联调度技术领域,并具体公开了一种基于预约乘客需求的网联公交实时调度优化方法及系统。包括:获取乘客行程信息;根据乘客行程信息,从公交运营成本、乘客出行时间成本、等待时间成本三个目标出发,同时考虑发车时间窗、站间运行速度、公交车辆容量的约束条件,建立预约出行下时变容量的公交车与出行者精准匹配调度模型;通过模拟退火‑遗传算法,以生成初始的计划行车方案,包括公交运行时刻表和发车方案;根据车辆运行实时数据,考虑实际旅行时间的不确定性而导致的公交运行延误,采用速度调控措施以减小实际运行与计划行车方案的时刻偏差。本发明能实现在预约出行场景下公交车与出行者的精准匹配调度和动态调整。
技术关键词
公交实时调度
遗传算法
公交车
车辆
行车时刻表
计划
模块单元
主控模块
实时数据
行程
速度
乘客等待时间
实时交通信息
出行场景
染色体
公交站点
智能网
合规性
系统为您推荐了相关专利信息
时空特征点
密度分布矩阵
标识符
时空关联关系
坐标
序列
基因
模拟退火算法
计算机可读指令
遗传算法