一种钛合金成分优化设计的方法及钛合金制备的方法

本发明涉及材料技术领域，提出一种钛合金成分优化设计的方法及钛合金制备的方法。方法包括：步骤a、获取钛合金的成分相关数据和性能相关数据，基于相关联的二者构建数据集；步骤b、通过数据集和随机森林算法训练钛合金的成分与性能对应关系的关系模型，得到训练好的关系模型；步骤c、通过其确定出钛合金的预设成分种群中各成分对应的各性能值；步骤d、设置钛合金的多性能目标，基于其及各成分对应的各性能值确定出各成分的优先级，将最高优先级的成分遗传操作生成下一代成分并更新成分种群，并返回步骤c，直至达到第一条件，得到符合多性能目标的最优成分组合。本发明的方案避免了繁杂的试验过程，减少了确定钛合金成分设计的复杂度。