一种基于知识图谱的人物线索挖掘方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于知识图谱的人物线索挖掘方法、系统、设备、介质及产品，涉及信息技术领域。该方法首先获取待挖掘的文本数据，并对文本数据进行数据预处理，得到预处理后的向量数据；使用基于BERT‑EGRE的实体关系联合抽取模型来抽取向量数据的三元组数据；所述三元组数据中包括实体对以及实体对之间的关系；所述实体包括人物；所述关系包括家庭关系、职业关系和社交关系；将三元组数据中的实体作为节点，实体对之间的关系作为边，构建知识图谱；通过多维度计算的图分析方法挖掘知识图谱中潜在的关键节点与关联线索，能够提高挖掘效率以及挖掘结果的准确性和多样性。