用于前列腺显著癌的分类方法、分类装置

本申请公开了用于前列腺显著癌的分类方法和分类装置。分类方法包括：获取多个磁共振成像，从磁共振成像中选出T2序列和多个不同b值的扩散加权图像DWI序列；对多个DWI序列进行处理，从而得到至少一个表观扩散系数ADC序列；从T2序列、多个DWI序列、至少一个ADC序列中取出一个序列作为基础分割序列，使用预训练的深度学习模型，对基础分割序列中的每个图像进行分割，以分割出前列腺腺体和前列腺病变；基于分割后的基础分割序列，对其他序列中的每个图像进行分割；使用分割后的所有序列来训练分类模型，得到训练后的分类模型；将待分类的磁共振成像输入所述训练后的分类模型，进行分类。本发明可以准确、高效地检测前列腺显著癌。