模型训练方法及光线路终端设备的处理方法

本申请公开了一种模型训练方法及光线路终端设备的处理方法。其中，该方法包括：获取光线路终端设备的历史运行数据；对历史运行数据进行数据清洗处理，并对处理后的历史运行数据进行体征提取处理以及标注处理，得到目标数据集；使用目标数据集对多个分类器进行迭代训练，在完成对每个分类器的训练后，根据分类误差率，调整参与训练的分类器以及训练样本的权重系数，并使用调整后的样本对下一个分类器进行训练；将迭代训练生成的分类器及其权重系数组合为目标分类器，其中，目标分类器用于确定光线路终端设备对应的割接方案。本申请解决了由于无法高效地降低光线路终端设备的运行能耗，造成的资源浪费的技术问题。