基于改进目标检测模型的排水管道缺陷检测方法

本发明涉及管道缺陷检测技术领域，且公开了基于改进目标检测模型的排水管道缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤S1：卷积神经网络的算法模型，启动YOLOv5的缺陷检测算法，YOLOv5中使用的三种损失函数，YOLOv5的检测流程。通过将原始的最大池化改为平均池化，这样可以避免某一点的抖动，并忽略采样区域内大多数数值的分布，通过对原始多尺度特征图进行跨阶段的特征连接，不仅极大地丰富了多尺度特征图的语义信息，这极大地丰富了特征图的语义信息，并允许对类似的缺陷细节进行更深入的控制，CSSPPF模块不仅增强了多尺度特征图的表达能力，还极大地丰富了特征图的语义信息，使模型在检测排水管道中的类似缺陷时更加准确。