摘要
本发明属于人工智能技术领域,公开了一种专用于车辆类驾驶和控制的可信人工智能方法,包括:在车辆行驶过程中,获取车辆的摄像头所采集的视频流;通过车辆人工智能感知网络模型提取视频流的各个视频帧的特征信息,并基于当前视频帧的特征信息预测下一视频帧的特征信息;基于所提取的下一视频帧的特征信息,以及所预测的下一视频帧的特征信息之间的误差,确定车辆人工智能感知网络模型的在线自主学习策略;基于在线自主学习策略对车辆人工智能感知网络模型进行在线反馈学习和反馈训练,得到在线训练后的车辆人工智能感知网络模型。本发明实现了车辆人工智能感知网络模型在线反馈学习和反馈训练,提高了模型的感知准确率。
技术关键词
视频流
在线
人工智能方法
人工智能装置
网络模型训练
视频帧
车辆控制模块
特征信息提取
误差
人工智能技术
处理器
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