摘要
本发明提供了一种煤矿井下钻机施工区域视频监控系统及方法,该方法对YOLOv8n算法进行改进的具体过程为:步骤401,在Head部分将分类和检测头进行拆分,并将Anchor‑Based替换成Anchor‑Free。步骤402,在主干部分(Backbone)采用GhostConv模块替换原有的Conv模块。步骤403,在颈部(Neck)的C2f模块中加入CA注意力机制,形成C2f‑CA模块,用C2f‑CA模块代替C2f模块。步骤404,采用LoSSCIOU损失函数替换原有的IoU损失函数。对改进的YOLOv8n算法进行训练,采用训练完成后的改进的YOLOv8n算法对煤矿井下钻机施工区域的钻场进行入侵检测预警。本发明通过高度自动化、智能化、实时监测与响应、灵活的网络连接、专用摄像仪部署支架、全景与红外成像技术的融合,以及精准的安全预警与响应,实现了煤矿井下钻机施工区域视频监控系统的全面升级,为煤矿企业的安全生产和智能化管理提供了强有力的技术支持。
技术关键词
煤矿井下钻机
视频监控方法
摄像仪
视频监控系统
矿用声光报警器
电子围栏监控
数据采集器
算法
图像
卷积特征
注意力机制
伸缩支架
最佳缝合线
模块
红外成像技术
交换机
控制器
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安装板结构
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智能化控制系统
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