基于机器学习的聚合物材料次级转变温度预测方法

本发明公开了基于机器学习的聚合物材料次级转变温度预测方法，包括：获取待检测的聚合物材料；构建次级转变温度预测模型；将待检测的聚合物材料输入次级转变温度预测模型进行预测，获得预测结果；其中，次级转变温度预测模型通过训练集进行训练、测试集进行测试后获得。本发明能够在少数据的情况下有效捕捉聚合物分子结构与次级转变温度(Tβ)之间的内在联系，揭示聚合物在温度变化过程中次级转变温度(Tβ)的转动本质。