一种两步判别策略的跨域广义零样本工业故障诊断方法

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一种两步判别策略的跨域广义零样本工业故障诊断方法
申请号:CN202510164526
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119989154A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种两步判别策略的跨域广义零样本工业故障诊断方法,属于工业故障诊断技术领域,包括以下步骤:S1:构建基于CNN的深度特征提取器进行特征提取,采用基于特征级最大均值差异策略的特征对齐方法进行跨域对齐;S2:构建基于Kullback‑Leibler散度KLD的故障检测器测量两个概率分布之间的差异;S3:使用基于语义相似性的检测器对步骤S2的结果进行进一步识别;S4:利用交叉熵损失Lc对标记的可见故障分类进行评价。
技术关键词
工业故障诊断方法 深度特征提取 故障检测器 故障类别 工业故障诊断技术 策略 广义 无监督聚类方法 样本 对齐方法 高斯核函数 语义 原型 标记 度量 矩阵 数学 标签 定义
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