摘要
本发明公开了一种主动式网络性能探测方法及系统,其中方法包括:基于监测需求和历史数据,生成不同类型的探测包;基于网络拓扑、实时流量和监测需求,选择最佳路由路径和发送策略,将探测包发送到目标网络中;在目标网络的关键节点部署分布式响应数据收集模块,实时捕获探测包的响应数据,并进行初步处理;基于深度学习和大数据分析技术,对初步处理后的响应数据进行深度挖掘和智能分析,提取关键性能指标和异常模式,生成性能优化方案和资源分配策略。本发明通过集成人工智能、大数据分析以及先进的路由策略,可实现网络性能的深度、实时、智能化探测,为网络优化、故障预测、资源动态分配和网络安全提供全面支持。
技术关键词
主动式网络
监测需求
数据收集模块
资源分配策略
网络拓扑
机器学习算法分析
探测系统
消息队列技术
评估网络性能
生成优化建议
大数据分析技术
大数据处理技术
负载均衡算法
动态
分布式数据库
深度学习算法
机器学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
产量预测方法
污水
卷积特征
需求预测模型
综合用水
故障诊断系统
网络故障诊断模型
多尺度
贝叶斯网络模型
信息熵
优先级报文
网络拓扑数据
路径规划方法
数据转发网络
建立网络拓扑