摘要
本发明公开了一种多矩阵设备温度云控制方法,涉及设备温度控制技术领域,解决了现有技术中未对外部环境的变化做出及时的对策导致温控策略出现错误的技术问题;本发明通过收集多矩阵设备的实时温度,并提取设备运行数据,设置标准温度位置,对温度传感器进行校准得到校准温度;根据设备布局计算获取连接设备对测试设备的热影响数据,计算得到单位影响速率生成设备预测升温图;选取得到预测目标温度,并与标准温度进行比较,得到调整参数,将调整参数输入神经网络模型构建得到的温控模型得到温控动作策略,根据温控动作策略智能温控执行器进行温度调整;实时检测调控温度时的温度状态数据,并进行二次优化,得到优化温度数据。
技术关键词
矩阵设备
云控制方法
动作策略
设备运行数据
校准
智能温控
测试设备
神经网络模型构建
标记
执行器
温度控制器
参数
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输入神经网络模型
设备温度控制
生成设备
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