一种基于增强iresnet模型的掌静脉识别方法

本发明涉及一种基于增强iresnet模型的掌静脉识别方法，包括图像采集，通过近红外摄像头采集手掌图片；检测定位，确定手掌区域；图像对齐，归一化裁剪得到掌静脉ROI区域；质量判断，剔除不合格的掌静脉图片；活体判断，防止非活体攻击识别系统，保证系统安全性；建立掌静脉识别模型，采用蒸馏方式训练iresnet系列模型，输入活体判断为活体的掌静脉图片，在模型的卷积层中结合线特征增强模块，提取图片中的掌静脉特征，使用训练后的掌静脉识别模型进行掌静脉的识别认证；使用向大规模模型蒸馏学习方式训练，解决应用小规模模型的泛化性能不足的问题，模型识别的防伪准确度高。