一种基于双子网络结构的高质量HRHS图像生成方法

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一种基于双子网络结构的高质量HRHS图像生成方法
申请号:CN202510165176
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119625112B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本申请涉及遥感图像处理领域,公开了一种基于双子网络结构的高质量HRHS图像生成方法,包括以下步骤:接收输入的低分辨率高光谱图像和全色图像,分别用于提供光谱信息和空间信息;通过抗噪声预融合子网络对低分辨率高光谱图像进行噪声过滤,并利用全色图像的高空间分辨率信息与低分辨率高光谱图像的光谱特征相关性生成预融合的高光谱图像;通过高频增强子网络,基于条件扩散模型对预融合图像进行高频细节重建与增强;通过小波逆变换融合预融合图像的低频信息与高频增强子网络生成的高频细节信息,输出最终的高分辨率高光谱图像。本发明能够在多种噪声环境下有效融合光谱与空间信息,生成具有高光谱保真度和空间细节的高分辨率高光谱图像。
技术关键词
图像生成方法 增强子 网络结构 全色 抗噪声 编码特征 融合特征 多层感知机 噪声图像 嵌入特征 噪声方差 遥感图像处理 滑动窗口 编码器模块 高频特征
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