一种基于attention机制的智能营销成本预估方法

本发明涉及一种基于attent ion机制的智能营销成本预估方法，涉及数据挖掘技术领域，从数据库中获取过去180天内的所有订单数据，并对获取的数据进行预处理，提取司机特征、环境特征和活动特征，根据提取的特征，获取司机参与的活动矩阵和次日的完单量，并构建基于注意力机制的神经网络模型，将订单数据集划分为训练集、验证集和测试集，使用训练集对神经网络模型进行训练，选择目标司机群体，并提取当天特征信息，将其代入训练后的神经网络模型中，获得每个司机在次日的预期完单量，根据预期的完单量和活动规则计算每个司机应获得的奖励，将所有奖励累加以得出整个营销活动的预估成本。