一种基于双模评估机制群智能算法的二噁英减排优化方法

本发明提供了一种基于双模评估机制群智能算法的二噁英减排优化方法，涉及固废焚烧技术领域。包括：获取焚烧过程数据集；根据IT2FDT算法对所述焚烧过程数据集进行空间划分，得到子空间集；基于IT2FNN，根据所述子空间集构建DXN浓度预测模型；根据所述DXN浓度预测模型和DXN排放的工艺参数构建DXN排放参数优化模型；利用改进的PSO算法对所述DXN排放参数优化模型进行求解，得到优化后的过程变量值；将所述优化后的过程变量值带入所述DXN浓度预测模型得到DXN优化排放浓度。本发明解决了现有技术中难以获取低DXN排放浓度过程变量值的问题。