摘要
本发明涉及一种基于用采系统的变电站关口表终端对时方法及系统,包括以下步骤:在变电站关口表终端部署传感器和数据采集设备,收集同步时间数据、环境数据;采用改进MQTT数据传输协议,将收集的数据传输至中央处理服务器,并进行预处理;针对不同类型的数据进行特征提取,并采用注意力机制将提取的特征进行融合,整合不同数据源的信息,构建训练数据集;基于强化学习模型构建时间同步校准模型,并基于训练数据集训练;利用训练好的时间同步校准模型对实时采集到的数据进行分析,提供准确的时间同步校准结果。本发明不仅提高了时间同步的精度和效率,还通过智能化的数据处理和机器学习技术,增强了系统的智能化水平和适应性。
技术关键词
变电站关口
时间同步误差
数据传输协议
强化学习模型
时序特征
数据采集设备
校准
注意力机制
终端
消息
神经网络结构
数据传输单元
回放技术
深度神经网络
服务器
数据采集单元
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
异常检测方法
切粒机
冲击特征
深度学习模型
时序特征
数据融合方法
协方差矩阵
卡尔曼滤波器
水库
传感器
短期风电功率
组合预测方法
注意力机制
网络
时序特征