一种基于多任务学习的机场跑道线检测方法

本发明属于计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于多任务学习的机场跑道线检测方法，包括如下步骤：获取跑道图像数据；将跑道图像数据输入YOLOv8目标检测模块，通过YOLOv8目标检测模块对跑道图像数据进行跑道线检测，提取跑道图像数据中的待检测区域；将待检测区域输入粗定位区域跟踪模块，输出待检测区域中的目标跑道区域；将目标跑道区域输入跑道特征检测模块，通过跑道特征检测模块输出跑道图像数据对应的跑道信息。本发明可以提高跑道在复杂场景中的识别准确度。解决了现有技术在复杂的场景中不够鲁棒的问题。