摘要
本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种新抗原负荷的计算方法、设备及程序产品。包括S1、获取待测者的测序数据,所述测序数据为外显子组测序数据或panel测序数据;S2、基于测序数据抽取抗原肽的序列与结构特征、MHC结合槽的序列与结构特征、TCR可变区的序列;S3、基于MHC结合槽的序列与结构特征、抗原肽的序列与结构特征计算MHC‑抗原肽亲和力;S4、基于TCR可变区的序列计算TCR识别MHC‑抗原肽的概率;S5、基于所述TCR识别MHC‑抗原肽的概率、MHC‑抗原肽亲和力计算得到待测者的新抗原负荷,本申请的方法能够计算新抗原负荷,具有很好临床价值。
技术关键词
深度网络模型
异构网络模型
亲和力
预后预测方法
数据
肿瘤抗原
肿瘤治疗
质谱
肿瘤浸润淋巴细胞
负荷计算方法
异质信息网络
序列特征
网络结构
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
配电网故障
频谱分析方法
矩阵
频谱特征分析
频段
嵌入式轨道结构
BP神经网络预测
轨道板
BP神经网络模型
钢轨
样本
图像识别方法
均值聚类算法
Softmax函数
质心分类器
监管方法
消息验证码
SM2加密算法
模块
密钥导出函数