摘要
本发明涉及互联网设备安全管理技术领域,公开一种基于人工智能的互联网设备安全运行管理平台,包括设备建模与数字孪生模块、智能安全决策模块、多智能体协同优化模块和安全事件预测与响应模块:所述设备建模与数字孪生模块,用于根据设备的实时运行数据构建设备的数字孪生模型,其中,设备的实时状态通过数据采集单元获取,设备的运行数据输入至数字孪生构建单元中,构建设备的虚拟模型,且将虚拟模型与物理设备状态进行同步更新。通过结合数字孪生技术与数据分析,实时同步设备的虚拟模型与物理设备状态,实现对设备行为的精准建模与预测,得到能全面反映设备状态且预测未来行为的效果。
技术关键词
互联网设备
多智能体协同
博弈论模型
模块
数字孪生模型
物理设备
数据采集单元
决策
数据分析单元
非线性动力学模型
深度学习模型
卡尔曼滤波技术
优化设备
平台
设备运行数据
数字孪生技术
控制策略
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数学模型
大语言模型
混合整数线性规划
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