摘要
本发明公开了一种高效制冷机房性能优化方法及装置,涉及智能节能优化技术领域,包括,通过多种传感器收集制冷设备的运行数据,并进行预处理;基于预处理后的运行数据,构建MT‑LSTM模型预测未来冷负载需求,生成冷负载需求预测值;基于冷负载需求预测值,通过NSGA‑II优化算法生成优化调度策略;根据优化调度策略,通过IoT执行设备启关与负载比例分配,并实时监控运行数据,动态调整并优化制冷设备运行状态。本发明通过构建MT‑LSTM模型来预测未来冷负载需求,实现了精确的需求预测。
技术关键词
性能优化方法
优化调度策略
制冷设备
制冷机房
LSTM模型
染色体
执行设备
设备运行状态数据
节能优化技术
控制中心
性能优化装置
编码
支持向量机算法
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设备状态数据
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