摘要
本申请公开了一种抽水蓄能电站库区的挖填监测方法及系统,涉及地质灾害防治技术领域,方法通过遥感解译以及时间序列技术来解析挖填方区域的的变形特征,同时对解析出的变形特征进行时序预测,实现了挖填方潜在坍塌特征的确定和预测,最后再通过预测得到的未来变形特征来确认挖填方存在的可能滑动面,使得挖填方施工具有量化图形数据支持以及后续防治具有前瞻性,在挖填方还未实际发生变形破坏时即可采用一定的防治措施,保证了挖填方施工的安全性。
技术关键词
抽水蓄能电站库区
变形监测点
滑动面
监测方法
机器学习机
坐标点
数据
曲面
变形特征
地质灾害防治技术
时间序列技术
周期
离群点
监测系统
神经网络模型
定义
监控终端
数字高程模型
模块
系统为您推荐了相关专利信息
轮胎接地状态
胎压监测方法
胎压监测系统
漏气现象
轮廓
在线监测方法
危险区
在线监测系统
判断监测区域
实时位置
新鲜度
卷积神经网络模型
机器学习模型
多任务
监测方法
家居设备
碳排放监测方法
LSTM模型
环境传感器
历史功率数据
三维场景模型
风险
设施
一体化监测装置
导航系统