摘要
本发明涉及自然语言大模型分析领域,具体涉及一种风控分析方法、装置、电子设备及存储介质,所述分析方法包括:根据风控业务知识构建增量预训练语料;根据增量预训练语料对预训练语言模型进行微调,得到微调后的预训练语言模型;采集历史风险用户行为数据,并根据采集到的历史风险用户行为数据构建有监督微调数据语料;根据有监督微调数据语料对微调后的预训练语言模型进行微调,得到训练好的风控业务大模型;获取实时风险用户行为数据并输入训练好的风控业务大模型,获取风控分析情况。与现有技术相比,本发明通过两次微调,使最终得到的风控业务大模型能够有效的基于风控业务知识对用户的风控情况进行分析,有效地提高了风控分析的效率。
技术关键词
风险分析方法
预训练语言模型
数据
计算机可读程序
计算机可读指令
预测阈值
样本
实时业务
风险分析装置
标签
电子设备
计算机存储介质
预训练模型
参数
自然语言
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