摘要
本发明公开了一种溃疡性结肠炎严重程度评估方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤:数据采集与溃疡性结肠炎症状分类;根据临床数据进行溃疡性结肠炎严重程度初步评估;基于初步评估模型与严重程度评分进行关联分析;根据严重程度评分与实时生理监测数据结合进行智能诊断;根据智能诊断结果进行个性化治疗方案推荐;利用个性化治疗方案评估患者的恢复进度;根据恢复进度数据进行后续病情预测;基于疾病预测结果对未来病程管理提供长期监控方案。本发明通过提出了一种改进的回归分析方法,引入非线性项、交互效应和动态调整机制,使得模型能够更好地捕捉临床数据中非线性的复杂关系,显著提高预测精度。
技术关键词
溃疡性结肠炎
程度评估方法
回归分析方法
非线性
智能诊断模型
患者
深度神经网络
数据
决策支持系统
变量
白细胞
生物标志物
疾病
sigmoid函数
动态调整机制
监测生理
机器学习方法
效应
可视化模块
系统为您推荐了相关专利信息
结构损伤识别方法
协同算法
梁结构
正弦余弦算法
智能算法
工作辊辊型
辊型曲线
厚板轧机
方程
神经网络方法
反演方法
多参数
U型地埋管换热器
浅层岩土
字典
布放回收方法
推进系统
声学多普勒
数据
模型预测控制算法
空间展开机构
LSTM神经网络
智能预测方法
光纤光栅传感器
时空耦合关系