自动化产线数字模型孔洞填补方法及装置

本申请实施例提供一种自动化产线数字模型孔洞填补方法及装置，通过多层次网格分析和曲率场计算，精确识别待处理区域。创新性地设计了基于密度聚类和神经网络的面片生成机制，结合局部几何特征实现智能填补优化。系统采用非均匀有理基样条曲面重构和拉普拉斯网格平滑算法，确保填补区域的连续性和光顺性，并与自动化产线的运动控制和路径规划紧密结合。该方法突破了传统模型修复的局限，为工业数字模型的完整性重建提供了高效可靠的解决方案。