摘要
本发明涉及管道漏水监测技术领域,公开了一种市政给水排水管网的人工智能漏损辨别和定位的方法,包括以下步骤:步骤一:数据收集;步骤二:漏水检测数据模型分析;步骤三:漏点定位模型建立;步骤四:报警与工单生成;步骤五:现场确认与维修。本发明通过引入人工智能和大数据技术,实现对管网的全天实时监测,提高泄漏检测的效率和准确性,建立漏点定位算法模型,实现对泄漏点的精准定位,减少维修时间和成本,同时通过实时监测和及时维修,降低管网的漏损率,提高水务公司的产销比和节水率,并不断优化算法模型,提高泄漏识别和定位的精度,以适应不同场景和复杂地质环境下的管网监测需求。
技术关键词
检测数据模型
排水管
给水
高灵敏度传感器
市政
机器学习分类器
管道漏水监测技术
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