一种基于知识融合的检索增强语义指令响应方法

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一种基于知识融合的检索增强语义指令响应方法
申请号:CN202510167550
申请日期:2025-02-16
公开号:CN120179801A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
一种基于知识融合的检索增强语义指令响应方法,属于人工智能领域,提升语义指令响应的准确性和可靠性。具体包括以下步骤:解析用户输入的语义指令,结合对话上下文和历史记录构建用户意图理解模型;从外部知识库中检索相关知识,采用语义匹配、语义扩展、精细检索和多视图重排名技术优化检索过程;进一步设计多层次融合机制,通过语义层融合、注意力机制和上下文感知方法将检索知识与大语言模型有机结合;利用基于Transformer架构的大语言模型模型生成并优化回复内容,采用覆盖机制提升回复的完整性和规范性。本方法解决了检索与生成融合深度不足、上下文感知能力有限以及知识时效性不佳等问题。
技术关键词
指令响应方法 大语言模型 上下文感知方法 特征权重学习 视角 语义向量 深度学习架构 多层次 训练语言模型 语义特征提取 排名技术 梯度下降算法 文本 注意力 检索算法 排序模型 排序算法 意图识别
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