摘要
一种基于知识融合的检索增强语义指令响应方法,属于人工智能领域,提升语义指令响应的准确性和可靠性。具体包括以下步骤:解析用户输入的语义指令,结合对话上下文和历史记录构建用户意图理解模型;从外部知识库中检索相关知识,采用语义匹配、语义扩展、精细检索和多视图重排名技术优化检索过程;进一步设计多层次融合机制,通过语义层融合、注意力机制和上下文感知方法将检索知识与大语言模型有机结合;利用基于Transformer架构的大语言模型模型生成并优化回复内容,采用覆盖机制提升回复的完整性和规范性。本方法解决了检索与生成融合深度不足、上下文感知能力有限以及知识时效性不佳等问题。
技术关键词
指令响应方法
大语言模型
上下文感知方法
特征权重学习
视角
语义向量
深度学习架构
多层次
训练语言模型
语义特征提取
排名技术
梯度下降算法
文本
注意力
检索算法
排序模型
排序算法
意图识别
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大语言模型
智能解析方法
光学字符识别方法
文本
智能解析系统
网络安全漏洞
大语言模型
指令
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