一种网络恶意攻击检测方法、电子设备及存储介质

本发明提出的一种网络恶意攻击检测方法、电子设备及存储介质，涉及网络安全技术领域，解决了有效的识别已知和未知的恶意攻击的问题，采用的方案是使用动态污点分析技术对网络数据进行分析，跟踪数据流动路径，构建数据之间的因果关系图；根据因果关系图，跟踪网络数据流动路径，捕捉数据传播过程中潜在的攻击行为；通过动态插桩技术提取网络数据的时空行为模式；获取正常网络数据和恶意攻击数据的行为模式；使用神经网络模型对提取到的行为模式作为特征进行训练，生成能够区分正常数据和攻击数据的分类器；根据分类器，进行实时恶意攻击检测。本方案可有效增强检测系统的鲁棒性，漏警率显著降低，有效的提高了模型的检测精度。