一种基于脑电信号和图像结合的意图识别方法及系统

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一种基于脑电信号和图像结合的意图识别方法及系统
申请号:CN202510167726
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119989061A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于脑电信号和图像结合的意图识别方法及系统,涉及人机交互技术领域,其中方法包括以下步骤:采集用户的脑电信号数据以及对应的图像信息;分别对所述脑电信号数据以及所述图像信息进行特征提取,并得到对应的脑电特征以及图像特征;对所述脑电特征以及所述图像特征进行识别,得到对应的初步意图识别结果;实时获取预设时段内用户所处环境的外界刺激数据,并结合所述外界刺激数据对所述初步意图识别结果进行调整,得到最终意图识别结果;本发明提高了用户意图识别的准确性。
技术关键词
意图识别方法 融合特征 脑电特征 处理单元 动作特征 电信号 实时图像 识别系统 音频 人机交互技术 识别模块 特征提取模块 数据采集模块 采集单元
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