摘要
本发明提供了一种基于脑电信号和图像结合的意图识别方法及系统,涉及人机交互技术领域,其中方法包括以下步骤:采集用户的脑电信号数据以及对应的图像信息;分别对所述脑电信号数据以及所述图像信息进行特征提取,并得到对应的脑电特征以及图像特征;对所述脑电特征以及所述图像特征进行识别,得到对应的初步意图识别结果;实时获取预设时段内用户所处环境的外界刺激数据,并结合所述外界刺激数据对所述初步意图识别结果进行调整,得到最终意图识别结果;本发明提高了用户意图识别的准确性。
技术关键词
意图识别方法
融合特征
脑电特征
处理单元
动作特征
电信号
实时图像
识别系统
音频
人机交互技术
识别模块
特征提取模块
数据采集模块
采集单元
系统为您推荐了相关专利信息
策略决策单元
多源交通数据
分布式存储模块
清洗策略
数据处理单元
体征监测方法
远程监控平台
体征监测装置
数据处理单元
无线通信模块
智能监控方法
换流站阀厅设备
融合特征
故障诊断模型
多模态数据融合
图像去雾模型
特征提取模块
融合特征
图像编码
图像增强模块
重识别方法
三元组损失函数
局部细节特征
位置编码信息
模块