一种连接器数据智能分析方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种连接器数据智能分析方法及系统。方法包括步骤：通过均值漂移聚类算法处理连接器数据集中各数据点的参数项，得到各数据点所处聚类簇的聚类中心，将同一聚类簇内的数据点记为同类数据点；以数据点为中心获取该数据点的邻域；通过数据点各参数项每次迭代前后与对应的聚类中心各参数项之间的数值差异，得到该数据点的中心指向度；计算数据点的异常程度；通过数据点的异常程度与预设阈值的比较结果，得到连接器数据的分析结果，有效地提高了得到的连接器的分析结果的准确性。