摘要
本发明涉及电池电极质量检测领域,尤其涉及一种基于视觉的电池电极铸焊质量检测方法及系统。该方法包括:采集电池电极的时序铸焊控制参数和铸焊完成后的铸焊区域图像,所述时序铸焊控制参数包括电流、电压、温度、铸焊位置和铸焊速度;计算所述电池电极的时序铸焊控制参数与标准时序铸焊控制参数的差值,确定是否存在异常铸焊点,所述铸焊点为时序铸焊控制参数中任意时刻铸焊的范围;如果存在异常铸焊点,则根据所述异常铸焊点,从所述铸焊完成后的铸焊区域图像中提取疑似缺陷区域图像;将所述疑似缺陷区域图像输入训练好的质量检测模型,确定所述电池电极铸焊质量是否合格。本发明有效解决无法快速准确的检测电池电极铸焊质量的问题。
技术关键词
电池电极
焊点
神经网络模型
时序
图像
退火算法
视觉
异常点
卷积神经网络提取
坐标
电流
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