基于彩色图像的隧道检测方法

本发明公开了基于彩色图像的隧道检测方法，涉及隧道检测技术领域，包括以下步骤：获取隧道内的彩色图像数据，并对所述图像数据进行光照条件标定，以识别自然光、人工光源及光源故障导致的光照变化。本发明通过光照标定、自适应色彩校正和动态对比度增强技术，解决了隧道复杂光照条件下的图像色彩失真和细节丢失问题，确保颜色特征的准确提取和各区域细节的清晰呈现，显著提高了缺陷检测的鲁棒性和精度。结合边缘检测、颜色特征提取、形状分析和机器学习算法，实现了多模态识别技术的自动化应用，自动过滤误判区域并生成高置信度的缺陷检测报告，包括裂缝长度、渗漏面积和变形分级，为隧道安全评估和维护决策提供了精准、全面的数据支持。