基于AI智能调控的混合储能系统优化调度方法

本发明公开了基于AI智能调控的混合储能系统优化调度方法，涉及混合储能技术领域，包括以下步骤：采集实时数据，并通过多源数据融合技术交叉验证数据一致性；利用自适应阈值检测结合统计分析方法，识别传感器故障、通信延迟及环境干扰导致的数据异常，并剔除异常数据。本发明通过数据清洗、时序预测和强化学习优化储能调度，提升智能化管理与动态适应能力。采用多源数据融合与异常检测确保数据准确性，并借助LSTM和Transformer预测能耗，提前优化储能策略。结合强化学习，系统动态调整充放电，提高光伏消纳率，降低购电成本，并智能控制SOC在40％‑80％范围，延长电池寿命。同时，异常检测与修正提升系统稳定性，减少维护成本。