摘要
本发明提供一种基于动态图像生成优化的营销方法,涉及营销方法技术领域,本发明根据历史购物数据计算每个用户的购买力、购物密集度和价格准线,并与客户购物偏好标签形成用户购物特征数据集,根据用户的历史浏览数据,计算浏览界面的切换系数、浏览均长时间,并与浏览商品类型和检索商品类型形成需求判断特征集,统计历史动图的查看数据,计算动图的吸引值,并对动图的参数特征进行筛选形成动图特征集,通过建立动图优化模型,根据动图特征集,对动图进行优化,根据用户的购物征兆特征集,计算当前的数据的匹配值,判断是否存在购物征兆,根据匹配值计算动图推送时间和时间间隔。
技术关键词
营销方法
双曲正切函数
参数
sigmoid函数
正态分布模型
平台
数据
长短期记忆神经网络
动态
图像
深度值
表达式
点击率
界面
概率密度函数
方程
身份
色彩
开关
数学