一种基于大语言模型的数据资产入表的方法

本发明公开了一种基于大语言模型的数据资产入表的方法，属于数据处理技术领域，包括数据解析、语义标注、数据加工、资产评估和动态优化，实现从数据提取、语义标注、结构化加工到资产评估和优化的自动化数据资产化流程，解决了对于文本数据和实时流数据的高效解析、语义标注、数据加工、资产评估、数据资产入表披露和动态优化的技术问题，本发明减少人工标注的需求，实现数据的自动化标注与加工，能够高效地处理大规模文本数据和实时流数据，满足低延时要求，提供综合评分和可视化工具，帮助用户直观了解数据资产的价值，为数据资产赋予更高的商业价值。