基于多目标优化遗传算法结合雨情的防汛排班方法和系统

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基于多目标优化遗传算法结合雨情的防汛排班方法和系统
申请号:CN202510168286
申请日期:2025-02-17
公开号:CN119647908A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水利防汛技术领域,尤其涉及基于多目标优化遗传算法结合雨情的防汛排班方法和系统,通过获取各科室的值班人员清单和当前水情信息;根据所述值班人员清单和所述当前水情信息构建初始排班模型;基于所述初始排班模型和多个排班约束条件生成多个候选排班方案;通过遗传算法的多目标优化模型对所述多个候选排班方案进行迭代优化,得到下一排班周期的目标排班方案,在排班时,构建值班人员清单和当地的当前水情对应的初始排班模型,以便于结合排班约束条件生成多个候选排班方案,提供更多的可能性,再通过基于遗传算法的多目标优化模型对生成的多个候选排班方案进行迭代优化,得到最优的目标排班方案,简化防汛排班的工作量。
技术关键词
优化遗传算法 排班方法 雨情 水情信息 排班系统 水利防汛技术 员工 周期 指标 数据 程序 处理器 模块 存储器 特征值 矩阵 工作量
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