一种基于粒子群优化套索回归的线路状态检测方法

本发明涉及状态检测技术领域，尤其涉及一种基于粒子群优化套索回归的线路状态检测方法，包括采集线路检测数据及预处理，构建基于套索回归LASSO的线路状态分析模型和目标函数，更新局部最优位置和全局最优位置，采用时变加速粒子群算法TVAC‑PSO优化目标函数的参数βk和λk，更新每个粒子的位置和速度，重复迭代，基于套索回归LASSO的线路状态分析模型中进行训练，得到最优的线路状态分析模型，输入实时验证集的输入特征矩阵Xval，生成验证集的真实输出向量yval，判断此时线路的状态风险；本发明解决了目前带电作业配电线路状态变化频繁、线路缺少实时监测分析手段导致的作业安全隐患的问题，提高带电作业区域线路状态检测的准确性和及时性。