一种基于PP-OCRv3迁移学习的字符识别方法及装置

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推荐专利
一种基于PP-OCRv3迁移学习的字符识别方法及装置
申请号:CN202510168380
申请日期:2025-02-17
公开号:CN119625738B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于PP‑OCRv3迁移学习的字符识别方法及装置,该方法基于PP‑OCRv3网络,构建预训练模型;通过文本识别公共数据集对预训练模型进行第一次训练学习,获得预训练模型的第一模型参数;将预训练模型代入第一模型参数,通过实验室自制数显屏字符数据集对预训练模型进行第二次训练学习,获得预训练模型的第二模型参数;将预训练模型代入第二模型参数,通过部分真实数据及模拟数据对预训练模型进行迭代训练学习,直至损失函数满足设定损失值,完成训练学习,获得训练好的预训练模型;将目标文本图像输入训练好的预训练模型进行识别处理,输出识别结果。本发明有效降低了环境对识别性能的影响,提高了识别准确度和速度。
技术关键词
预训练模型 字符识别方法 字符识别装置 迁移学习策略 文本识别 文本图像识别 参数 识别模块 表达式 表达序列 校准 样本 数据 传播算法 标签
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