摘要
本发明涉及人工智能技术领域,且公开了基于人工智能的连环画自动化分类系统及方法,包括图像采集模块、图像预处理模块、图像特征提取模块、文本提取模块、文本特征提取模块、分类决策模块、数据库模块和用户交互模块,图像采集模块通过扫描设备将纸质连环画转换为数字图像,或者直接从已有的数字连环画资源库中读取图像数据,图像预处理模块对采集到的图像进行预处理,包括图像去噪、灰度化、二值化和图像增强的操作,图像特征提取模块采用深度学习算法卷积神经网络(CNN)对预处理后的图像进行特征提取,通过采用人工智能技术,能够自动提取连环画的图像特征和文本特征,并进行融合分类,大大提高了分类的效率和准确性,减少了人工干预。
技术关键词
自动化分类系统
图像特征提取
图像采集模块
关系型数据库
特征提取模块
读取图像数据
深度学习算法
图像增强
光学字符识别技术
人工智能技术
扫描设备
决策
随机森林
文本特征向量
图像特征向量
自然语言