摘要
本申请公开了一种基于负荷聚类算法的产消者用电优化方法及系统,包括:采集预设时间段内产消者的用电数据、负荷数据和光伏发电数据,并按时间序列生成负荷曲线数据;对负荷曲线数据进行特征提取,基于聚类算法对每个产消者的负荷特征进行分类,得到不同能源需求响应的负荷模式;基于分类所得的负荷模式,分别计算产消者多种调度模型下的用户自给率和电力产品总成本,其中,用户自给率用于表征用户负荷中可再生能源占比;根据用户自给率和电力产品总成本计算综合指标值,并选择综合指标值最高的调度模型对产消者用电进行优化。本发明提出的优化方法可成为产消者提高自发能源利用率。
技术关键词
电池储能系统
聚类算法
负荷特征
光伏系统
优化调度模型
光伏发电数据
高斯混合模型
储能装置
曲线
电力
电池放电状态
电池放电深度
时间段
模式
电能
功率