一种基于负荷聚类算法的产消者用电优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于负荷聚类算法的产消者用电优化方法及系统
申请号:CN202510168714
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120109815A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于负荷聚类算法的产消者用电优化方法及系统,包括:采集预设时间段内产消者的用电数据、负荷数据和光伏发电数据,并按时间序列生成负荷曲线数据;对负荷曲线数据进行特征提取,基于聚类算法对每个产消者的负荷特征进行分类,得到不同能源需求响应的负荷模式;基于分类所得的负荷模式,分别计算产消者多种调度模型下的用户自给率和电力产品总成本,其中,用户自给率用于表征用户负荷中可再生能源占比;根据用户自给率和电力产品总成本计算综合指标值,并选择综合指标值最高的调度模型对产消者用电进行优化。本发明提出的优化方法可成为产消者提高自发能源利用率。
技术关键词
电池储能系统 聚类算法 负荷特征 光伏系统 优化调度模型 光伏发电数据 高斯混合模型 储能装置 曲线 电力 电池放电状态 电池放电深度 时间段 模式 电能 功率
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号