摘要
本发明公开了基于随机森林的电信企业客户流失预测方法、系统、设备及介质,属于电信运营技术领域,本发明要解决的技术问题为如何准确高效地预测电信客户流失倾向,制定个性化挽留措施,进而提升用户的服务感知和满意度以及运行商形象,采用的技术方案为:数据收集:收集客户特征信息和客户行为信息标签,构建数据集;数据预处理:对客户特征数据和行为数据进行处理缺失值、转换分类变量及标准化数值变量的预处理操作,获取待预测客户的特征数据;特征选择:利用随机森林算法在训练过程中评估客户每个特征的重要性,选择对预测结果有显著影响的人特征作为输入变量;构建随机森林模型;模型训练与调优;预测客户流失。
技术关键词
客户流失预测方法
随机森林模型
变量
特征选择
参数优化模型
企业
数据收集模块
电信运营技术
抽样方法
特征数
曲线方法
标签
可读存储介质
数值
处理器