基于强化学习的工商业园区共享储充系统智能调度方法

本发明涉及一种基于强化学习的工商业园区共享储充系统智能调度方法，对工商业园区内各类负荷进行建模，建立光储充系统的模型，分析其充放电特性，并计算电池的退化成本。通过设计合理的奖励函数，引导强化学习算法在不同时刻做出最优的充放电决策，以最大化工商业园区整体效益。强化学习代理不断根据当前状态选择行动，执行相应的充放电策略，并通过反馈奖励信号对策略进行优化。通过多次迭代，逐步找到最优的调度方式，确保电力供应与需求的平衡，减少能源浪费，延长电池使用寿命。本发明不仅提高了工商业园区能源的使用效率，还能大幅降低能源成本，实现了经济性与可持续性的双重提升，还可通过动态负荷调整与电网无缝对接，提升750千伏及以上级输电系统的安全稳定性。