基于多层卷积神经网络的表情检测方法及装置和存储介质

本申请公开了一种基于多层卷积神经网络的表情检测方法及装置和存储介质,可应用于表情检测技术领域。本申请通过从待检测视频数据中获取包括人脸图像的待处理图像数据后，对待处理图像数据中的每帧图像进行预处理得到目标图像数据集；将所述目标图像数据集输入训练好的预设深度学习网络模型中进行表情分数预测得到目标表情分数，再根据目标表情分数确定待检测视频数据中表情帧的出现范围，从而无需依赖人为设计的特征，可以准确确定视频流中表情帧的出现范围。