一种多特征融合软件缺陷定位方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种多特征融合软件缺陷定位方法、装置、设备及介质，方法包括：进行数据采集，基于缺陷报告、对应缺陷文件和缺陷版本中的所有源代码文件构建缺陷定位数据集；对缺陷报告进行无监督聚类，以将缺陷划分为不同类别；基于多任务学习构建多特征的缺陷定位模型，在缺陷定位模型中加入多门控网络，以控制不同缺陷类别下不同特征的权重大小；基于聚类划分结果，采用缺陷定位数据集对缺陷定位模型进行训练；获取标注类别的缺陷报告和项目源代码文件，并输入训练后的缺陷定位模型，获得所有文件的缺陷概率排序结果。本发明通过细分缺陷类别以控制特征权重的方式，有效提高缺陷定位方法的精确性，可广泛应用于软件缺陷定位问题的技术领域。